Amazon DynamoDB: guía práctica para almacenamiento y consultas en AWS

Si trabajas con AWS o estás creando aplicaciones escalables, Amazon DynamoDB es una de las bases de datos NoSQL más importantes que debes conocer. Es rápida, totalmente gestionada, sin servidor y diseñada para manejar millones de solicitudes por segundo con baja latencia.

DynamoDB se ha convertido en la opción preferida para aplicaciones modernas que requieren alto rendimiento, escalabilidad automática y mínima administración. Desde e-commerce hasta videojuegos, apps móviles, IoT o microservicios en arquitectura serverless, DynamoDB encaja en cualquier proyecto que necesite respuestas rápidas y un modelo flexible de datos.

En esta guía actualizada para 2025 te explicamos realmente qué es DynamoDB, cómo funciona, cuándo usarlo, cómo consultarlo y qué buenas prácticas debes seguir para evitar errores comunes. Además, incluimos ejemplos prácticos, diferencias con otras bases de datos y casos de uso reales en AWS.

¿Comenzamos ya?

¿Qué es Amazon DynamoDB?

Amazon DynamoDB es una base de datos NoSQL totalmente gestionada, ofrecida por AWS, diseñada para aplicaciones que requieren altas tasas de lectura/escritura, baja latencia y escalabilidad automática.
Es serverless, lo que significa que no necesitas administrar servidores, hardware, parches, ni escalado manual: AWS lo hace todo por ti.

DynamoDB almacena datos en tablas utilizando un modelo de clave-valor y documentos, y su arquitectura distribuida le permite manejar millones de solicitudes por segundo sin impactar el rendimiento.

A diferencia de otras bases de datos de AWS, DynamoDB se paga según rendimiento (lecturas y escrituras) y almacenamiento consumido. Esto lo hace ideal para aplicaciones con picos de tráfico impredecibles o cargas de trabajo globales.

En resumen, DynamoDB destaca por:

• Modelo NoSQL basado en clave-partición y clave de ordenación

• Totalmente serverless: cero mantenimiento

• Autoscaling en tiempo real según demanda

• Rendimiento de milisegundos, incluso a gran escala

• Replicación global con Global Tables

• Integración nativa con servicios como Lambda, API Gateway, S3 o Kinesis

Es la base de datos utilizada por empresas como Amazon.com, Disney, Zoom o Snapchat para aplicaciones críticas en tiempo real.

Características de DynamoDB

Son muchas las características que ofrece DynamoDB. Veamos algunas de ellas a continuación: 

1. Administrada en su totalidad

Su principal característica es que es administrado completamente por AWS, así que cuando empieces a trabajar en ella no tendrás que mantener la infraestructura ni gestionarla. Solo será cuestión de que te enfoques en sacarle el máximo provecho.

Además, incluye toda disponibilidad y tolerancia a errores integrada, por lo cual, no tendrás que ajustar tus aps para que cumplan con sus características.

2. Sin servidor

Por otro lado, hay que destacar que no exige ningún tipo de servidores para usarlo, así que te olvidarás para siempre de las gestiones o actualizaciones. 

Tampoco solicita la instalación de software adicional, ya que su propia plataforma te ofrece todo lo que necesitas para trabajar. 

3. Escalable

En este sentido, Amazon Dynamo tiene un diseño que permite una escalabilidad completa del sistema, tanto así que amplía los recursos cuando aumentan las necesidades de las aplicaciones del usuario.

4. Integración con otras alternativas

Además, hay que decir que esta base de datos se integra con otros servicios de la propia plataforma de AWS como Redshiftn o Lambda.

Otras características de Amazon dynamodb

Cabe destacar que la herramienta brinda funciones específicas como la integración de seguridad, creación continua de copias de seguridad, replicación automática en distintas zonas y opciones de exportación de datos.

Casos de uso

Son muchos los casos de uso de Amazon Dynamodb en el día a día. Veamos algunos a continuación:

1. Desarrollo de apps de software

Desde su salida al mercado ha desarrollado diversas aplicaciones online que son compatibles con los datos de caché y los metadatos del contenido del visitante que exigen una alta competitividad.

Además, tiene la infraestructura necesaria para gestionar la solicitud de millones de usuarios por segundo. 

2. Desarrolla almacenes de metadatos de contenido audiovisual

Por otro lado, ha escalado el rendimiento y la concurrencia de las cargas de trabajo del contenido audiovisual como el interactivo y el streaming en tiempo real para entregar una baja latencia con réplicas en otras zonas de AWS.

3. Experiencias de venta minorista

En este sentido, usa patrones de diseño para desarrollar carritos de compra, seguimiento de inventario y motores de flujo de trabajo para gestionar millones de consultas por segundo.

De esta manera, es perfecto para aquellos proyectos digitales de compra y venta de productos y servicios. 

4. Plataformas de videojuegos escalables

No cabe duda de que los videojuegos son una industria que genera mucho dinero. Pues bien, ahora puedes impulsar la innovación sin ningún tipo de costo operativo, al punto que te permite crear tu plataforma con datos del jugador, historial de sesión y tablas de clasificación.

Comparativa DynamoDB vs MongoDB vs Amazon RDS (SQL)

Clientes que han usado la herramienta

Veamos ahora algunos clientes que han apostado por esta alternativa:

1. Disney

Disney no solo es un monstruo por las atracciones que ofrece en sus parques, sino por las robustas webs que pone a disposición de los clientes para que conozcan las opciones que hay para ellos.

Pues bien, con Amazon Dynamodb, la empresa ingiere miles de millones de acciones de usuarios que mejoran su experiencia de uso cada vez que ingresan a su página. 

2. Dropbox

Todos en algún momento hemos solicitado la ayuda de alguna plataforma en la nube para guardar nuestros documentos sin tener que instalar algún programa adicional. 

En este sentido, la herramienta de Amazon echó una mano a Dropbox gracias a un nuevo sistema de almacenamiento que le ahorró a la empresa unos cuantos millones de dólares. Esto significa que si has usado esta alternativa, tú mismo te has beneficiado del potencial de Amazon Dynamodb.

3. Snapchat

Sí, es verdad que Snap perdió mercado hace mucho tiempo gracias al crecimiento de otras plataformas como Instagram o Tiktok, pero la realidad es que Amazon Dynamodb fue uno de los responsables de que no terminara de desaparecer.

¿Cómo lo hicieron? Pues redujeron el promedio de latencia en un 20% gracias a esta herramienta, logrando que la plataforma sea mucho más rápida. 

4. Zoom

¿Recuerdas el crecimiento que tuvo Zoom cuando llegó la pandemia? Pues bien, Dynamodb administró el impulso de 10 a 300 millones de usuarios diarios en reuniones sin importar su ubicación geográfica. 

Esto demuestra la capacidad de la plataforma para gestionar sitios con una gran cantidad de tráfico y que ofrecen servicios audiovisuales.

¿Qué es la informática en la nube?

Hoy en día muchas plataformas exigen bastantes recursos de memoria que exigen al máximo a nuestro equipo. Por lo tanto, mientras más usemos los servicios en la nube, mayores probabilidades tendremos de ser competitivos.

En este sentido, la informática en la nube es la distribución de recursos de tecnología de información bajo demanda a través de la web. Su principal característica es que pagas por su uso, aunque en la actualidad existen muchas alternativas gratuitas pero limitadas.

De esta manera, en vez de invertir recursos en centros de datos físicos y servidores, puedes comprar servicios digitales como capacidad informática, bases de datos y almacenamiento para potenciar tu proyecto.

Todo esto te lo ofrece Amazon Dynamodb a través de Amazon Web Services.

¿Quiénes pueden usar la informática en la nube?

La verdad es que empresas de todo tipo y tamaño pueden beneficiarse de la informática en la nube, así que no tienen que dedicarse a un sector en específico para adquirir estos servicios.
Entre los beneficios que ofrecen están:

• Respaldo de datos

• Recuperación desastres

• Servicios de email

• Escritorios virtuales

• Desarrollo y prueba de software

• Escritorios virtuales

• Aplicaciones web

• Big data

Ventajas de la informática en la nube

Son muchos los beneficios que ofrece la informática en la nube. Veamos:

1. Agilidad

Primero que todo tenemos que hablar de la agilidad, y es que la nube te brinda una gran cantidad de tecnologías para que innoves con tanta rapidez que podrás desarrollar cualquier proyecto que tengas en mente.

Nos encanta el hecho de que podemos activar recursos rápidamente a medida que los necesites, bien sean servicios de infraestructura, base de datos, almacenamiento, internet de las cosas, lagos de datos, aprendizaje automático y análisis en general.

Asimismo, puedes implementar servicios digitales para pasar de la idea a la ejecución en solo minutos. 

2. Elasticidad

Por otro lado, hay que decir que con los servicios en la nube no tenemos que aprovisionar demasiados recursos con antelación para administrar los momentos de mayor actividad en nuestra plataforma. 

De esta manera, solo obtendrás los recursos que necesitas en ese momento para incrementar o disminuir la capacidad de trabajo según los requerimientos del proyecto. 

3. Ahorro de costos

No cabe duda de que esta es una de las fortalezas más importantes de la computación en la nube, y es que te da la posibilidad de sustituir esos costos fijos que tanto te lastran como los servidores fijos y centros de datos por gastos variables.

Ahora pagarás solo por lo que usas y te centrarás en el crecimiento orgánico de tu plataforma. ¿Qué esperas para comenzar? 

4. Aps a nivel mundial 

Por otro lado, con los servicios de la informática en la nube tienes la capacidad de llegar a regiones geográficas que supondría un gran desembolso de dinero si tuvieses equipos físicos.

Por ejemplo, AWS tiene servidores en todo el planeta, así que puede desplegar su app en solo unos instantes con solo presionar un clic, reduciendo el tiempo de latencia y mejorando la experiencia de los clientes.

Tipos de informática en la nube

Existen tres tipos de informática en la nube. Ponte cómodo y échale un vistazo a cada uno de ellos:

1. Infraestructura como servicio (IaaS)

Estos servicios incluyen bloques de creación sencillos para la tecnología de información basados exclusivamente en la nube.

En la mayoría de los casos te brinda acceso a conexión de equipos, conexión en red junto a almacenamiento de datos para que puedas guardar tu propia información. 

En este sentido, una IaaS te da una gran flexibilidad y control de administración en comparación con los recursos de TI.

2.  Plataforma como servicio (PaaS)

Por su parte, la plataforma como servicio elimina cualquier necesidad de administrar la infraestructura clásica como hardware y software para que te enfoques sólo en la ejecución de programas.

Por lo tanto, te ayuda a ser mucho más eficiente, ya que eliminas la preocupación de aprovisionamiento de recursos, mantenimiento de equipos y ejecución de parches, de manera que te enfocarás en lo verdaderamente importante: el trabajo. 

3. Software como servicio (SaaS)

Mientras tanto, el famosos SaaS te da un producto súper completo que el propio proveedor ejecuta y administra para la comodidad del cliente.

En la mayoría de los casos se trata de aplicaciones de usuario final como el famoso email que se basa en la web. En este sentido, si eliges este tipo de servicios, no tendrás que preocuparte en cómo mantenerlo ni su infraestructura, ya que solo tendrás que pagar para usarlo.

Categorías de productos de AWS

¿Piensas en Amazon Web Services como opción para tu proyecto? Descubre algunas de las categorías de productos que tiene para ti:

1. Computación

2. Base de datos

3. Almacenamiento

4. Redes

5. Análisis

6. Machine Learning

7. Seguridad y cumplimiento

Por lo tanto, es momento de que tomes en serio la importancia de contratar servicios en la nube como Amazon Dynamodb. Se trata de una alternativa que te permitirá gestionar tus bases de datos como un profesional para dedicarte a lo que de verdad importa: Tu proyecto.

Dominar Amazon DynamoDB no solo te permite trabajar con bases de datos modernas: te abre la puerta al ecosistema completo de AWS y al desarrollo de aplicaciones escalables, globales y de alto rendimiento. Desde microservicios hasta videojuegos, plataformas de streaming, e-commerce o aplicaciones móviles, DynamoDB es una de las tecnologías más utilizadas en arquitecturas serverless y cloud-native.

Si quieres dar el salto profesional hacia el desarrollo backend, cloud computing o ingeniería de datos, aprender a trabajar con DynamoDB —y entender cómo se integra con Lambda, API Gateway, S3 o servicios de mensajería— es un paso clave para construir aplicaciones modernas y competitivas.

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FAQs sobre Amazon DynamoDB

1. ¿Para qué se usa realmente DynamoDB?

DynamoDB se utiliza en aplicaciones que necesitan escalabilidad masiva y baja latencia, como e-commerce, plataformas de streaming, sistemas de reservas, videojuegos, IoT o microservicios en AWS. Es ideal cuando necesitas respuestas rápidas incluso con millones de solicitudes por segundo.

2. ¿DynamoDB es mejor que una base de datos SQL?

No es “mejor”: es diferente.
Úsalo cuando necesites:

• Escalabilidad automática

• Baja latencia

• Un modelo flexible de clave-valor/documentos

• Cargas de trabajo impredecibles

Úsalo menos cuando necesites:

• Consultas complejas

• Joins

• Transacciones avanzadas

3. ¿Es fácil empezar con DynamoDB si nunca usé AWS?

Sí, siempre que sigas buenas prácticas básicas.
Lo esencial es entender:

• Partition key

• Sort key

• Throughput (R/W)

• Auto-scaling

• Patrones de acceso

Con una buena guía, es más fácil que administrar una base SQL tradicional.

4. ¿DynamoDB es completamente serverless?

Sí. No gestionas servidores, instancias, parches, ni configuraciones de hardware. AWS maneja la escalabilidad, la seguridad, las réplicas y la disponibilidad.

5. ¿Qué desventajas tiene DynamoDB?

• No soporta joins.

• Diseño de tablas diferente al SQL tradicional.

• Consultas avanzadas requieren planificación previa.

• Costes pueden subir si no optimizas patrones de acceso.

6. ¿Cuáles son las buenas prácticas clave para DynamoDB?

• Diseñar la tabla según patrones de acceso (no al revés).

• Evitar “hot partitions”.

• Usar índices secundarios cuando sea necesario.

• Controlar el throughput con autoscaling.

• Usar TTL para eliminar datos automáticamente.

7. ¿Qué es mejor para comenzar: DynamoDB o MongoDB?

Depende:

• DynamoDB: mejor para arquitecturas serverless y entornos AWS.

• MongoDB: más flexible en consultas y más cercano al modelo tradicional document-based.

Si estás aprendiendo AWS, DynamoDB es la opción más lógica.

8. ¿Cuánto cuesta DynamoDB?

Pagas por:

• Lecturas

• Escrituras

• Almacenamiento

• Funciones opcionales (como Streams o Global Tables)

Para proyectos pequeños, suele ser muy económico. Para proyectos enormes, requiere optimización.

9. ¿Puedo usar DynamoDB con Lambda?

Sí, y es una de las combinaciones más potentes en arquitectura serverless.
Es ideal para:

• APIs

• Automatizaciones

• Pipelines de datos

• Eventos en tiempo real

• Microservicios

10. ¿Dónde puedo aprender AWS, bases de datos NoSQL y cloud desde cero?

En ThePower Tech School, donde puedes formarte en programación, datos y cloud a través de programas prácticos orientados a empleabilidad.
Y si quieres profundizar en IA aplicada a tecnología, automatización y productividad, puedes dar el salto con Power IA, la escuela del grupo ThePower especializada en inteligencia artificial aplicada al mundo real.