Conviértete en AI Engineer

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AI Engineer: lleva la IA del concepto a producción

y lleva la IA del concepto a producción

y lleva la IA del concepto a producción

Especialización avanzada para developers que quieren evolucionar de prototipos con LLMs a sistemas de IA production-ready desplegados en cloud.

Especialización avanzada para developers que quieren evolucionar de prototipos con LLMs a sistemas de IA production-ready desplegados en cloud.

20 sesiones técnicas en directo

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3 proyectos que validan tu capacidad como AI Engineer

3 proyectos que validan tu capacidad.

Stack completo: LangGraph, RAG, MLOps, Cloud, CI/CD y más

Stack completo: LangGraph, RAG, MLOps, Cloud, CI/CD y más

Certificación como AI Engineer

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Plazas limitadas por convocatoria

Próxima Convocatoria: Abril 2026

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Próxima Convocatoria: Abril 2026

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LANGCHAIN
SQL
Hugging Face
Hugging Face
Hugging Face
Python
Hugging Face
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LANGCHAIN
SQL
Hugging Face
Hugging Face
Hugging Face
Python
Hugging Face
Hugging Face

Clases en directo

100% online

Inversión muy inferior a un máster tradicional

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Inversión muy inferior a un máster tradicional

El perfil de AI Engineer será el más buscado de los próximos años.

El perfil de AI Engineer será el más buscado de los próximos años.

El perfil de AI Engineer será el más buscado de los próximos años.

Ser AI Engineer es una decisión estratégica ahora. La IA generativa creó una brecha brutal entre quienes experimentan con modelos y quienes los operan en producción. Las empresas lo saben — y pagan muy bien por los segundos.


Este máster transforma desarrolladores en ingenieros de IA capaces de construir sistemas de producción reales. A diferencia de programas de Data Science, el foco aquí está en:

Ser AI Engineer es una decisión estratégica ahora. La IA generativa creó una brecha brutal entre quienes experimentan con modelos y quienes los operan en producción. Las empresas lo saben — y pagan muy bien por los segundos.


Este máster transforma desarrolladores en ingenieros de IA capaces de construir sistemas de producción reales. A diferencia de programas de Data Science, el foco aquí está en:

Arquitectura:

Implementar infraestructura cloud optimizada para IA.

Garantizar escalabilidad, fiabilidad y control de costes en sistemas IA.

Integración:

Convertir modelos y prototipos en sistemas desplegados en producción.

Diseñar pipelines de entrenamiento, despliegue y monitorización.

Operación:

Asegurar calidad, trazabilidad y gobernanza de modelos.

Convertirte en el ingeniero que hace que la IA funcione de forma estable.

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No es otro curso con un módulo de IA al final

No es otro curso con un módulo de IA al final

No existen programas específicos de AI Engineering con este enfoque. Esto es radicalmente diferente.

No existen programas específicos de AI Engineering con este enfoque. Esto es radicalmente diferente.

En directo, siempre actualizado: Cada sesión refleja el estado actual del mercado.

En directo, siempre actualizado: Cada sesión refleja el estado actual del mercado.

Enfoque agéntico desde el día 1: No aprendes a programar, aprendes a dirigir la IA.

Enfoque agéntico desde el día 1: No aprendes a programar, aprendes a dirigir la IA.

Producción real, no simulada: Trabajas con AWS, MLflow y herramientas reales. Tus proyectos se despliegan de verdad.

Producción real, no simulada: Trabajas con AWS, MLflow y herramientas reales. Tus proyectos se despliegan de verdad.

Agentes + RAG como núcleo central: El programa gira en torno a agentes autónomos y RAG.

Agentes + RAG como núcleo central: El programa gira en torno a agentes autónomos y RAG.

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Cómo se trabaja el máster

Cómo se trabaja el máster

Este máster no está diseñado para consumir contenido.
 Está diseñado para construir un sistema real de forma progresiva.

Este máster no está diseñado para consumir contenido.
 Está diseñado para construir un sistema real de forma progresiva.

La estructura de cada módulo consiste en:

La estructura de cada módulo consiste en:

01

Masterclass técnica (2h)

Masterclass técnica (2h)

Arquitectura, decisiones técnicas y código real.

02

Guías paso a paso

Guías paso a paso

Implementación estructurada y troubleshooting real.

03

Proyecto evaluable

Proyecto evaluable

Construyes un componente funcional del sistema.

Progreso

Progreso

No son 20 proyectos aislados. Es un único sistema que evoluciona

No son 20 proyectos aislados. Es un único sistema que evoluciona

Empieza como un chatbot simple

Empieza como un chatbot simple

Empieza como un chatbot simple

Se convierte en un sistema con RAG

Se convierte en un sistema con RAG

Se convierte en un sistema con RAG

Integra fine-tuning

Integra fine-tuning

Integra fine-tuning

Añade MLOps

Añade MLOps

Añade MLOps

Termina desplegado en cloud con CI/CD

Termina desplegado en cloud con CI/CD

Termina desplegado en cloud con CI/CD

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Dominio de herramientas para la consolidación del criterio técnico

Dominio de herramientas para la consolidación del criterio técnico

Dominio de herramientas para la consolidación del criterio técnico

Hugging Face

Cursor

Hugging Face

Warp

Hugging Face
Hugging Face

Claude

Conviértete en un AI Engineer preparado para competir en cualquier mercado

Al completar el máster, habrás consolidado las competencias necesarias para liderar la implementación de IA en entornos corporativos reales.

Skills production - ready

Skills production - ready

Portfolio impresionante

Portfolio impresionante

Impacto económico

Impacto económico

Skills diferenciadores

Skills diferenciadores

Conviértete en un AI Engineer preparado para competir en cualquier mercado

Al completar el máster, habrás consolidado las competencias necesarias para liderar la implementación de IA en entornos corporativos reales.

Skills production - ready

Portfolio impresionante

Impacto económico

Skills diferenciadores

El mercado está lleno de "Prompt Engineers".
Faltan Arquitectos de IA

Estándar de escuela de negocio en un mercado saturado

El mercado está lleno de "Prompt Engineers".
Faltan Arquitectos de IA

Hacer un import OpenAI y un prompt básico lo hace cualquiera. El reto real, y donde está el valor de mercado, es construir sistemas que no alucinen, que sean trazables y que escalen.

Hacer un import OpenAI y un prompt básico lo hace cualquiera. El reto real, y donde está el valor de mercado, es construir sistemas que no alucinen, que sean trazables y que escalen.

Implementación experimental

Implementación experimental

Prototipo funcional, sin arquitectura de producción.

Prototipo funcional, sin arquitectura de producción.

  • Script aislado con LLM sin arquitectura

  • Script aislado con LLM sin arquitectura

  • RAG básico copiado de un tutorial

  • RAG básico copiado de un tutorial

  • Sin métricas ni evaluación real

  • Sin métricas ni evaluación real

  • Funciona solo en local

  • Funciona solo en local

  • Sin CI/CD ni deployment estructurado

  • Sin CI/CD ni deployment estructurado

Sistema production-ready

Sistema production-ready

Sistema estable, medible y escalable en producción.

Sistema estable, medible y escalable en producción.

Arquitectura modular con FastAPI + LangGraph

Arquitectura modular con FastAPI + LangGraph

PostgreSQL + pgvector · RAG avanzado con CRAG

PostgreSQL + pgvector · RAG avanzado con CRAG

MLflow + experiment tracking · ZenML pipelines

MLflow + experiment tracking · ZenML pipelines

CI/CD automatizado + monitoring real

CI/CD automatizado + monitoring real

Desplegado en AWS · accesible 24/7

Desplegado en AWS · accesible 24/7

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Para quién es este máster

Para quién es este máster

Este máster no está diseñado para todo el mundo. AI Engineering exige base técnica, pensamiento estructurado y mentalidad de ingeniería.

Este máster no está diseñado para todo el mundo. AI Engineering exige base técnica, pensamiento estructurado y mentalidad de ingeniería.

Desarrolladores Backend / Fullstack

Quieren incorporar capacidades de IA a sus stacks sin abandonar el paradigma de ingeniería de software.

Tech Leads y Arquitectos

Responsables de definir la estrategia técnica de adopción de IA en sus organizaciones o productos.

DevOps / Platform Engineers

Necesitan orquestar infraestructura, CI/CD y monitoring para sistemas de IA en cloud.

Product Engineers

Construyen features basadas en LLMs e integran IA directamente en el producto.

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No es para ti si

No es para ti si

No sabes Python intermedio

Necesitas una sólida base en Python. Completa cursos de Python fundamentales primero y practica construyendo APIs

No tienes tiempo para dedicar

El programa requiere práctica intensiva y constante. Finetuning, deployment y MLOps llevan tiempo significativo.

Solo quieres "chatbot básico"

Este programa es para construir sistemas de producción reales. Si buscan un tutorial rápido de fin de semana, no es para ti.

Un máster diseñado para construir un sistema real de forma progresiva

Un máster diseñado para construir un sistema real de forma progresiva

El máster avanza desde los fundamentos teóricos hasta el despliegue en producción, construyendo sobre cada bloque anterior para garantizar una comprensión integral del stack de AI Engineering.

El máster avanza desde los fundamentos teóricos hasta el despliegue en producción, construyendo sobre cada bloque anterior para garantizar una comprensión integral del stack de AI Engineering.

7 bloques técnicos. 20 módulos. 3 proyectos.

7 bloques técnicos. 20 módulos. 3 proyectos.

BLOQUE 0 | Prework

BLOQUE 1 | Fundamentos

- Módulo 1: State of the Art: AI Engineering en 2026

- Módulo 2: Prompt Engineering y primeros pasos con OpenAI

BLOQUE 2 | Arquitectura y Frameworks

BLOQUE 3 | Modelos y Datos

BLOQUE 4 | RAG y Multimodalidad

BLOQUE 5 | Fine-Tuning y MLOps

BLOQUE 6 | Cloud y Producción

BLOQUE 7 | Evaluación y Proyecto Final

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Somos parte de un grupo educativo con presencia internacional

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+200K

Profesionales formados a través de nuestros programas

+60

Países que forman parte de nuestra comunidad

+600

Empresas que han confiado en nosotros

Nº1

Startup en España (LinkedIn, 2020)